Unblur Image 使用指南：判断模糊、修复图片与核对结果

图片看起来模糊，不一定是同一个原因。聊天软件压缩、轻微失焦、手抖、主体运动和低质量扫描，需要的处理方式并不相同。先判断问题，再选择工具，通常比一开始就把增强强度拉满更有效。

完整的五步操作流程：如何找回最好的源文件、判断模糊类型、选择 2 倍或 4 倍、在手机和电脑上操作，以及下载前要检查哪些细节。

了解传统锐化、局部对比度、重采样和反卷积分别能解决什么问题；同时分清“不用 AI”“本地 AI”和“云端 AI”三个不同概念。

适用于轻微模糊的截图、文件照片、标牌和标签。重点不是只把字变得更锐，而是逐个核对字符，避免把 AI 补出的内容当成原文。

先保存原件并获得尽可能清晰的扫描，再进行保守增强。指南也说明如何检查人脸、纹理和打印版本，避免覆盖具有档案价值的原图。

看到的问题	常见原因	建议先做什么
整张照片都有一点软	轻微失焦或缩放	先做一次 2 倍增强，并在 100% 比例下对比
边缘朝同一个方向拖长	手抖或主体运动	寻找同一组照片中的其他帧；强运动模糊通常只能部分改善
边缘有方块或涂抹感	压缩或反复保存	先找原始文件，不要继续叠加锐化
老照片扫描完整但偏软	扫描分辨率不足	能重扫就先重扫，再增强副本
小字发虚	低分辨率、运动或压缩	优先获得更好的源文件，并逐字核对结果
内容被主动打码或模糊	信息被故意移除	不要假设工具能够恢复被隐藏的内容

Unblur Image 的免费本地模式可在兼容的现代浏览器中运行，无需登录，也不消耗积分；本地处理时，所选图片保留在你的设备上。你可以先用 2 倍获得较快、较克制的结果，需要更大输出时再尝试 4 倍。

增强结果不是“回到拍摄现场”。算法可以加强现有边缘，也可能根据剩余信息估算合理细节，但无法证明缺失像素原本是什么。人脸、文字、证件、医疗图像和故意遮挡的区域尤其需要谨慎。

Unblur Image 主工具负责实际处理图片；这些指南解决上传前后的问题：该选哪一个文件、什么模糊值得尝试、如何判断结果，以及什么时候重新拍摄或重新扫描更可靠。

每个页面只回答一种意图，避免把同一段泛泛介绍复制到多个页面。你不需要阅读全部指南，也不需要注册账号才能尝试免费本地流程。

保留原图，选择一张有代表性的副本，先从能够解决问题的最低强度开始。