1934 年合影上的裂痕
几道黑色长裂痕横穿四个年轻人和他们手里的木头玩具飞机。老照片修复后，裂痕全部消失，每个人的脸、衣服和玩具都没有变。
- 损伤
- 裂痕和划痕
- 核对
- 四个人的脸、衣服和玩具
已与原图逐项核对
正在加载老照片修复…
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AI 照片修复
老照片有划痕、折痕、发黄或褪色？上传扫描件或手机翻拍的照片，AI 帮你完成老照片修复，并尽量保持人物和场景原貌。打开「上色」开关，还能为黑白照片添加自然色彩。
预览与对比
效果示例拖动滑杆，查看真实效果：一张布满斑点、严重褪色的 19 世纪人像修复前后。
增强模式
上传图片
最大 50MB这些都是真实结果，不是效果图。每张老照片只修复了一次，然后我们把人脸、文字和细节逐一与原图对比。
几道黑色长裂痕横穿四个年轻人和他们手里的木头玩具飞机。老照片修复后，裂痕全部消失，每个人的脸、衣服和玩具都没有变。
已与原图逐项核对
天空上有一大片水渍，整张照片也已发黄。修复后，水渍不见了，色调干净，车牌依然是 G-11547。
已与原图逐项核对
这张早期人像蒙着一层雾，还布满灰尘斑点。修复后反差回来了，帽徽、胡子和制服都和原图一致。
已与原图逐项核对
打开「上色」后，AI 会在修复的同时为照片上色。裂痕同样被去除，每个人的脸和姿势都与原图一致；衣服和玩具的颜色则是 AI 推测的。
已与原图逐项核对
图片来源：Wikimedia Commons 公有领域照片（Sam Hood / 新南威尔士州立图书馆、荷兰国立博物馆、19 世纪 60 年代佚名摄影师），已裁剪。
老照片的损坏大多就这几种。老照片修复会逐一处理，其余部分尽量保持原样。
去除细小划痕和横穿照片的长裂痕。
抚平钱包、信封和相册里留下的折痕。
清除整张照片上的黑斑、白点和灰尘。
去除水渍，以及相纸老化带来的发黄。
让已经发灰、发白、雾蒙蒙的照片重新有层次和反差。
让柔焦的画面更清晰，减少低质量扫描和手机翻拍带来的噪点。
直接在浏览器里完成，不用安装任何软件。
用扫描仪扫描，或用手机翻拍。支持 JPG、PNG、WEBP，最大 50 MB。
可选 1K、2K 或 4K，需要彩色效果可打开「上色」。1K 消耗 1 积分，2K 消耗 2 积分，4K 消耗 3 积分（仅限付费套餐）。
点击「修复照片」开始修复。大约一分钟后，用滑杆对比效果并下载 PNG。
AI 只能利用它看到的信息。一份好的扫描件，对老照片修复帮助很大。
老照片修复的 AI 是通过重绘画面来修复的。在我们的测试里，大多数人脸都保持了原样；但如果扫描件很小、损坏又严重，人脸可能会变。
可以免费开始老照片修复。每天最多有 5 个免费积分，与我们的其他云端工具共用。1K 结果消耗 1 积分，2K 消耗 2 积分。免费积分在 UTC 00:00 重置。设备、网络和服务限制可能会减少可用的免费额度。4K 输出仅限付费套餐。
先扫描照片，或用手机清楚地翻拍一张。在本页顶部上传，选择尺寸后点击「修复照片」。大约一分钟后，拖动滑杆对比效果，然后下载 PNG。
对划痕、裂痕、折痕、灰尘、斑点、水渍、发黄、褪色和模糊效果最好。大面积缺失（比如撕掉的一角）更难处理，AI 会根据周围细节补全，这些地方请仔细检查。
AI 被要求保持每张脸、表情和发际线不变，也不做美颜。大多数人脸都能保持原样，但尺寸很小或损坏严重的照片可能会变。请务必把人脸和原图对比。
可以，打开「上色」开关即可。关闭时，老照片修复不会添加新的颜色，黑白照片修复后仍是黑白的；打开后，AI 会添加自然的色彩。这些颜色是 AI 的推测，不是照片原本的真实颜色，空白区域（比如空无一物的天空）也可能被补上内容。上色不额外消耗积分。
可以。手机翻拍的照片也可以修复。把照片放平，在柔和的自然光下，手机正对照片拍摄。尽量避免反光和阴影，否则 AI 可能把它们当成画面的一部分。
支持 JPG、PNG、WEBP 图片，最大 50 MB，结果为 PNG 文件。结果会保持原照片的宽高比例，支持 1:3 到 3:1 之间的任意比例。
点击「修复照片」后，照片会上传到我们的云端服务。为了完成处理并让你下载结果，照片和结果会被保存。详情请阅读我们的隐私政策。
图片去模糊工具适用于各种模糊图片，并提供免费的本地模式。老照片修复始终使用云端 AI，并采用专为老照片设计的指令，因此还能去除划痕、折痕、污渍和褪色。
如果修复任务失败，消耗的积分会退还。处理过程中可以离开页面，之后在同一个浏览器里回来查看结果。
上传扫描件或手机翻拍的老照片，几步就能完成修复。免费开始，无需注册账号。